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J-GLOBAL ID：201802275431227439   整理番号：18A0028899

Freeman Durden分解を用いた低ランクおよびスパース表現に基づく偏波SAR画像の変化検出【Powered by NICT】

Polarimetric SAR image change detection based on low rank and sparse representation with Freeman-Durden decomposition

著者 (4件)： Liu Yizhou (Xidian University, Xian, China) ,  Liu Wei (Xidian University, Xian, China) ,  Gou Shuiping (Xidian University, Xian, China) ,  Jiao Licheng (Xidian University, Xian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 1884-1887  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏波合成apertheticレーダ(POLAR)は,より進歩したイメージングレーダ,四チャネルを含み,単一チャネルSAR画像よりも多くの情報を提供する。しかし,既存の変化検出法は,POLSARデータから偏波情報の使用は,差分画像を抽出することができない。本論文では,低ランクおよびスパース分解Freeman Durden分解(FDD)に基づく変化検出の新しい方法を提案した。FDDを用いてPOLSARデータからの散乱特徴を抽出することである。低ランクおよびスパースアルゴリズムは,差分情報を得るために適用される。結果は,POLSAR画像の変化検出のための古典的な方法よりも優れた性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *偏波 ,  レーダ ,  チャネル ,  散乱
準シソーラス用語： 差分画像 ,  *変化検出 ,  *SAR画像 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分解 ,  スパース表現 ,  偏波 ,  SAR画像 ,  変化検出