抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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diningイベントの解析は,スマートレストランのような広範囲の応用にとって重要で有用であり,社会学者の研究や社会的相互作用分析のような異なる研究分野にとって有用である。特に,レストランの性能と評判は,可能な計量として顧客満足度に完全に依存している。コンピュータビジョン技術の急速な成長により,スマートレストランは,直接的な質問者プロセスを実行することなく,ビデオと画像を分析することにより,顧客満足を間接的に測定し定量化するためのそのような技術を活用するようになっている。しかしながら,カメラによる大量の記録データは,顧客満足度を定量化するために時間の観点から手動分析プロセスを計算的に高価にする。そこで,本論文では,自動的にdiningイベントを解析するための様々な要素を統合したフレームワーク,いわゆるDiEventの設計を紹介した。著者らのフレームワークは,顧客満足度に関して調理処方評価を含む異なる応用と研究において活用することができて,diningイベントにおける社会学研究と社会的相互作用検出研究を実行した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】