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J-GLOBAL ID：201802275439137521   整理番号：18A0519097

自閉症分類のための凝視と人口統計学的特徴記述子の結合【Powered by NICT】

Combining gaze and demographic feature descriptors for autism classification

著者 (7件)： Canavan Shaun (Binghamton University) ,  Chen Melanie (Binghamton University) ,  Chen Song (Binghamton University) ,  Valdez Robert (Binghamton University) ,  Yaeger Miles (Binghamton University) ,  Lin Huiyi (Binghamton University) ,  Yin Lijun (Binghamton University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3750-3754  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症を持つ人々は社会的課題と通信困難から有益かつ楽しい生活をもたらすそれらを予防するために悩まされている。できるだけ早期自閉症の診断と開始処理に不可欠であり,そのために,障害を同定する正確な方法が不可欠である。被験者の年齢と性別を含む視線および人口統計学的特徴記述子を用いて自閉症を分類するための新しい方法を提案した。被験者の年齢と性別だけでなく,視線データに基づく特徴を組み込んだ特徴記述子を構築した。全国データベース自閉症研究から視線情報を用いて,三つの異なる分類器に構築された特徴記述子をテストした。ランダム回帰フォレスト,C4.5ディシジョンツリー,およびその。自閉症を分類するための提案した方法は,96.2%の分類率をもたらした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *自閉症 ,  ディシジョンツリー ,  通信 ,  データベース
準シソーラス用語： 性別 ,  被験者 ,  *特徴記述子 ,  *人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自閉症 ,  分類 ,  凝視 ,  人口統計学 ,  特徴記述子