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J-GLOBAL ID：201802275468088744   整理番号：18A1583342

最大平衡度に基づく適応ランダムサンプリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Random Sampling Algorithm Based on the Balance Maximization

著者 (4件)： Dong Liyan (吉林大学 計算机科学与技術学院,吉林 長春,130012) ,  Wang Yuequn (吉林大学 計算机科学与技術学院,吉林 長春,130012) ,  Li Yongli (東北師范大学 計算机科学与信息技術学院,吉林 長春,130117) ,  Zhu Qi (吉林大学 計算机科学与技術学院,吉林 長春,130012)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 39  号： 6  ページ： 792-796  発行年： 2018年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均衡データセットにおける分類アルゴリズムの分類性能の不良な問題に照準を定めて,本論文は,改良データセットと改良アルゴリズムを含む一般的データ平衡法をまとめ,最大平衡度に基づく適応ランダムサンプリングアルゴリズムを提示して,ランダムフォレストアルゴリズムの分類効果をさらに最適化した。ランダムフォレストアルゴリズムのデータ前処理段階に応用し、実験により、このランダムサンプリング方法の有効性を検証したが、合理的な全体精度範囲内において、非平衡データをよく処理できることが明らかになった。生成した新しいデータは比較的初期データに適合でき、分類器が非平衡データを処理する能力を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非平衡状態 ,  *無作為抽出 ,  *アルゴリズム ,  平衡法 ,  最適化
準シソーラス用語： データ前処理 ,  ランダムフォレスト ,  分類アルゴリズム ,  不均衡データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： imbalanced dataset ,  balance maximization ,  random sampling ,  random forest ,  data preprocessing

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平衡 ,  適応 ,  ランダムサンプリング ,  アルゴリズム