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J-GLOBAL ID：201802275485156183   整理番号：18A1146627

セグメンテーションのための最適化技法に沿った局所Chan Vaseの統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of local chan vase along with optimization techniques for segmentation

著者 (3件)： Jyothula Hari (Computer Science and Engineering Vignan’s Institute of Engineering for Women Visakhapatnam) ,  Rao S Koteswara (Electronics & Communication Engineering KL University Guntur) ,  Kumari V Valli (Computer Science & Engineering Andhra University Visakhapatnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 2776-2782  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像は二次元容量f(x,y)である。画像を多数の部分または質問に分割する方法は,セグメンテーションと呼ばれる。画像,すなわち強度不均一性と雑音を分割することにおいて,2つの注目すべき対策がある。これらの課題の結果,正確な分割が得られない。本論文では,電力不均一性と運動量を低減するための活力容量の最小化のためのいくつかの強化法に沿った局所的Chan-Vese(LCV)を提示した。この注入されたアプローチを強化することによって,力不均一性を有する画像を効果的に分割することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  運動量 ,  画像 ,  不均一性 ,  *最適化手法 ,  雑音 ,  *セグメンテーション ,  二次元
準シソーラス用語： 強度不均一性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： セグメンテーション ,  最適化技法 ,  統合