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J-GLOBAL ID：201802275509250275   整理番号：18A0651600

量子ショウジョウバエ最適化に基づくコグニティブ無線ネットワークのスペクトル割当【JST・京大機械翻訳】

Spectrum allocation based on quantum fruit fly optimization algorithm in cognitive radio network

著者 (4件)： Xu Tongwei (貴州大学大数据与信息工程学院,貴陽,550025) ,  He Qing (貴州大学大数据与信息工程学院,貴陽,550025) ,  Wu Yile (貴州大学大数据与信息工程学院,貴陽,550025) ,  Yi Dan (開陽県工信局,貴陽,550300)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 10  ページ： 3116-3120  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周波数スペクトル割当の二値符号化を量子配列符号化に変換し、量子ショウジョウバエ最適化に基づく認知無線ネットワークのスペクトル割当方法を提案した。最初に,ショウジョウバエの最適化アルゴリズム(FOA)を量子ショウジョウバエ最適化アルゴリズム(QFOA)に変換して,FOAの応用範囲を拡大した。次に,QFOAを選択,交差,突然変異操作により改善し,アルゴリズムの収束速度を改善し,サンプルの多様性を増加させ,局所最適に陥ることを避けた。最終的に,改良QFOAを用いて,スペクトル割当の量子配列を最適化し,最適なネットワーク利益またはユーザー公平性を求め,ネットワーク全体の性能の最適なスペクトル割当戦略を得た。シミュレーション結果により,改良QFOAは,高い収束速度および良好な局所最適化能力を持ち,そして,認知無線ネットワークのスペクトル割当において,ネットワーク資源の利用率を増加させ,そして,ネットワークの全体的性能を改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 突然変異 ,  *ショウジョウバエ ,  *ネットワーク ,  公平性 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  符号化 ,  周波数
準シソーラス用語： 利用率 ,  収束速度 ,  最適アルゴリズム ,  *コグニティブ無線 ,  *スペクトル割当 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cognitive radio network(CRN) ,  spectrum allocation ,  network utility ,  user fairness ,  quantum fruit fly optimization algorithm

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 量子 ,  ショウジョウバエ ,  最適化 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトル割当