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J-GLOBAL ID：201802275543955628   整理番号：18A0823333

高齢者ケアのためのLSTMに基づく多層埋め込みを用いたChatbot【JST・京大機械翻訳】

A chatbot using LSTM-based multi-layer embedding for elderly care

著者 (5件)： Su Ming-Hsiang (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Wu Chung-Hsien (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Huang Kun-Yi (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Hong Qian-Bei (Program for Multimedia Systems and Intelligent Computing, National Cheng Kung University and Academia Sinica, Taiwan) ,  Wang Hsin-Min (Program for Multimedia Systems and Intelligent Computing, National Cheng Kung University and Academia Sinica, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOT  ページ： 70-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人口統計学的変化によると,高齢者のために設計されたサービスは,以前とますます重要になりつつある。以前の研究において,社会的媒体または地域ベースの質問応答データは,一般的にチャットを構築するために使用された。本研究において,著者らは,高齢者による毎日の会話からMHMCキトチャットデータセットを収集した。人々はシステムに対して誰でも自由であるので,収集された文章は,会話文の可変性をカバーするために,前処理部分におけるパターンに変換される。次に,LSTMベースの多層埋込みモデルを用いて,単語と文章の間の意味情報を,高齢者によるチャタリング時に,複数の文章を用いて抽出した。最後に,ユークリッド距離を用いて,適切な質問パターンを選択し,それを用いて,高齢者に対応する回答を選択した。性能評価のために,5倍の交差検証方式を訓練と評価のために採用した。実験結果は,提案方法がトップ-1応答選択のために79.96%の精度を達成したことを示して,それは従来のOkapiモデルを上回った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャタリング ,  性能評価 ,  会話 ,  *多層 ,  *老人 ,  前処理 ,  単語 ,  媒質
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  意味情報 ,  チャットシステム ,  質問応答 ,  人口統計学 ,  *老人看護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高齢者ケア ,  LSTM ,  多層 ,  埋め込み