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J-GLOBAL ID：201802275563222284   整理番号：18A0332031

促進による定期的見直しシステムのための在庫管理政策【Powered by NICT】

Inventory control policy for a periodic review system with expediting

著者 (5件)： Tao Yi (School of Management, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520, China) ,  Lee Loo Hay (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 117576, Singapore) ,  Chew Ek Peng (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 117576, Singapore) ,  Sun Gang (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 117576, Singapore) ,  Charles Vincent (CENTRUM Catolica Graduate School of Business, PUCP, Lima, Peru)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 49  ページ： 375-393  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,単段,二モード,すなわち,通常モードと促進モードはその補充を得るために企業のための利用可能な周期的レビュー在庫システムを検討した。必要な場合に企業が高コストで短いリードタイムをもつ促進モードを選択することができる。ランダム促進点確立し,在庫レベルがあるレベルeまたは以下に低下する時に各サイクル毎にS在庫レベルを補充すると高速モードを用いた次の一部を促進する革新的な発注政策(S, e)二補充モードモデルを提案した。採用した問題を解くために,シミュレーションベースの最適化アプローチ。具体的には,無限小摂動分析(IPA)法は,目的関数の勾配を推定するために適用し,次に最良(S, e)を見つけるのに使用される勾配探索アルゴリズム。数値実験は(S, e)のIPA推定を検証し,著者らの新しい(S, e)政策は,純粋な注文更新ポリシーと二単レビューモーメント政策より優れていることを示した。感度解析は,関心のあるシステムパラメータの影響を評価するために実施し,管理的洞察が得られた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 摂動 ,  在庫量 ,  高速度 ,  シミュレーション ,  調達期間 ,  感度解析 ,  *在庫管理 ,  目的関数 ,  最適化 ,  基準モード
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  数値実験 ,  探索アルゴリズム ,  *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 在庫 ,  在庫管理政策 ,  促進 ,  シミュレーションに基づく最適化 ,  無限小摂動解析

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 促進 ,  在庫管理 ,  政策