抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
一般的に,ボットネットは,悪意のある目的のために攻撃者によって制御されている,障害されたインターネットコンピュータの収集である。攻撃の成功チャンスと防御機構に対する回復力を増加させるために,現代のボットネットはしばしば分散型P2P構造を持っている。ここでは,IoTデバイスは重要な役割を果たしており,攻撃を実行するための悪意のあるパーティに対する主要なツールの一つになっている。注目すべき例は,ボットネットのIoTデバイス部分によって実行されたセキュリティとDYN上のKrebs上のDDoS攻撃である。著者らは,AutoBotCatcherを提案することによって,IoTにおけるP2Pボットネットを検出するために最初のステップを取った。その設計は,同じボットネットの投票が互いに頻繁に通信し,コミュニティを形成するという考察によって駆動される。このように,AutoBotCatcherの目的は,ネットワークトラフィックフローに従って形成されたIoTデバイスのコミュニティを動的に分析し,ボットネットを検出することである。AutoBotCatcherは,ブロックチェーントランザクションとしてIoTデバイスのネットワークトラフィックフローを収集し,監査することにより,協調的で動的なボットネット検出を実行するために,信頼なしで複数のパーティの協力を可能にする状態遷移機械として,Byzantine故障耐性(BFT)ブロックチェーンを利用する。本論文において,AutoBot-Catcherの基礎となるブロックチェーン構造を最初に定義することによってAutoBotCatcherの設計に焦点を合わせて,次にその構成要素について議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
