湿地保全のための意思決定支援ツールとしてのBayes信念ネットワークモデルのレビュー:水の鳥は潜在的なアンブレラ分類群か?【JST・京大機械翻訳】

MacPherson Maggie P.; Webb Elisabeth B.; Webb Elisabeth B.; Raedeke Andrew; Mengel Doreen; Nelson Frank

文献

J-GLOBAL ID：201802275642129315 整理番号：18A1643211

湿地保全のための意思決定支援ツールとしてのBayes信念ネットワークモデルのレビュー:水の鳥は潜在的なアンブレラ分類群か?【JST・京大機械翻訳】

A review of Bayesian belief network models as decision-support tools for wetland conservation: Are water birds potential umbrella taxa?

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資料名：
巻： 226 ページ： 215-223 発行年： 2018年
JST資料番号： A0921B ISSN： 0006-3207 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

アンブレラ種を同定するための創造的アプローチは,生態学的コミュニティまたは生態系の効果的な代用を考案するために有望である。しかし,種間の範囲または生息場所重複を予測する機構的ニッチモデルは,まだ開発が不足している可能性がある。著者らは,生息場所要求の最大比率(すなわち重要な生息場所変数の状態)を他の湿地依存性分類群と共有する分類学的グループを同定するための新しいアプローチを調査するために,分類群を中心としたBayes信念ネットワーク(BBN)モデルに関する文献をレビューした。著者らは,BBNsを用いた淡水,湿地帯に依存する分類群に対する生息場所要求の現在の理解の包括的で再現性のある説明を提供するために公表された文献をレビューし,編集した。著者らは,湿地鳥類が他の分類群と共有生息場所要求の最も高い程度を持ち,結果として淡水湿地における適切な傘分類群である可能性があることを見出した。種分布モデルを構築するためにBBNアプローチを用いて生息場所要求を比較し,本レビューはまた,傘と共有されないユニークな生息場所要求を持つ分類群を同定することにより,傘分類群を標的とする保存行動から利益を得ない分類群を同定した。問題における生態系を正確に包括的に表現する標準ノード集合を用いて,BBNsを設計し,傘分類群の同定を改善することができた。湿地において,水文学,地形学と土壌に関する専門知識は,種に関連する物理的景観特性に関して重要な情報を加えることができた。したがって,システム指向のフレームワークは,BBNsからのオーバラッチング推論とそれに続く保全計画と管理への効用を改善する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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自然保護 , 個体群生態学

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