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J-GLOBAL ID：201802275656793296   整理番号：18A0383085

非対称性に基づくICA(独立成分分析)【Powered by NICT】

ICA based on asymmetry

著者 (4件)： Spurek P. (Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, Lojasiewicza 6, 30-348, Cracow, Poland) ,  Tabor J. (Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, Lojasiewicza 6, 30-348, Cracow, Poland) ,  Rola P. (Department of Mathematics of the Cracow University of Economics, Rakowicka 27, 31-510, Cracow, Poland) ,  Ociepka M. (Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, Lojasiewicza 6, 30-348, Cracow, Poland)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 67  ページ： 230-244  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立成分分析(ICA)データ解析における基本的なツールの一つはデータの成分である独立した座標系を見出すことを目的とする。既存手法の多くは,四次モーメント(尖度)の関数の最小化に基づいている。歪度(三次モーメント)はあまり注目を集めている。本論文では,分割Gauss分布に基づくICA,非対称データによく適合すると競合するアプローチを提案した。画像における色分布の典型的な状況である,特に基礎密度が対称でない場合,古典的なアプローチよりも良く機能する,方法を得た。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *独立成分分析 ,  モーメント ,  正規分布 ,  *非対称性 ,  データ解析 ,  画像 ,  *対称性
準シソーラス用語： 色分布 ,  歪度 ,  尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ICA(独立成分分析) ,  分割正規分布 ,  Skewness

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非対称性 ,  ICA ,  独立成分分析