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J-GLOBAL ID：201802275697304399   整理番号：18A0347510

Box-Cox変換を用いたCohen Fishman生育量モデルの結合【Powered by NICT】

Combining the Cohen-Fishman growth increment model with a Box-Cox transformation

著者 (3件)： Quinn Terrance J. (Juneau Center, College of Fisheries and Ocean Sciences, University of Alaska Fairbanks, 17101 Pt. Lena Loop Road, Juneau, AK 99801, USA) ,  Deriso Richard B. (Inter-American Tropical Tuna Commission, 8901 La Jolla Shores Drive, La Jolla, CA 92037-1508, USA) ,  Ganz Philip D. (Juneau Center, College of Fisheries and Ocean Sciences, University of Alaska Fairbanks, 17101 Pt. Lena Loop Road, Juneau, AK 99801, USA)
資料名： Fisheries Research  (Fisheries Research)
巻： 187  ページ： 11-21  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1938A  ISSN： 0165-7836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの選択した魚類の成長転移過程をモデル化するために利用可能である。サイズベースモデルのみでは,一般的な選択は,基本的な決定論的成分と組み合わせた不確実性を,正規,対数正規,ガンマ分布を持つvon Bertalanffy成長モデルを含んでいる。サイズと年齢ベースモデルでは,Cohen Fishmanモデルを用いた,これは初期サイズの分布と成長量のvon Bertalanffy成長モデルと二人の正常分布を持つ成長増分をモデル化した。Cohen Fishmanモデルと代替誤差構造の組み合わせは,Cohen Fishmanモデルの以前の使用,サイズのためのvon Bertalanffyモデル,サイズの対数のためのGompertzモデル,ならびにサイズのべき関数を持つ全ての中間分布を含むの一般化である。Box-Cox変換(CFBC)とCohen Fishman成長モデルの組み合わせは,フレキシブルSchnute成長モデルに従って決定論的成分を持つが,最大尤度推定を介したデータに最も良くマッチする確率的誤差構造を持つ成長モデルであることが分かった。CFBCモデルは太平洋オヒョウ(Hippoglossus stenolepis)からの標識再捕データ,正規および対数正規の推定誤差構造中間体をもたらす成長パラメータを推定した。シミュレーションによる感度研究は,CFBCモデルにおけるすべてのパラメータは評価可能な,比較的正確であることを確認した。誤差構造を推定しない場合,成長パラメータ推定における大きなバイアスが発生する可能性がある。より研究者はCFBCモデルは大きさと年齢ベース魚類個体群と評価モデルに使用するための確率的成長サブモデルを開発するために考慮すべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対数 ,  シミュレーション ,  *最尤法 ,  不確実性 ,  モデリング ,  太平洋 ,  パラメータ推定 ,  個体群 ,  バイアス ,  Γ分布
準シソーラス用語： 評価モデル ,  生長パラメータ ,  推定誤差 ,  成長モデル ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サイズと年齢ベースは漁業資源評価 ,  成長モデル ,  魚類個体群動態 ,  パラメータ推定 ,  シミュレーション推定法

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (2件)： Box-Cox変換 ,  モデル