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J-GLOBAL ID：201802275757630985   整理番号：18A0647133

近傍空間における極超音速ターゲットの修正ランダムHough変換(TBD)アルゴリズムに基づくTBDアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Modified Randomized Hough Transform TBD Algorithm for Hypersonic Target in Near Space

著者 (4件)： Li Yuefeng (海軍航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001) ,  Wang Guohong (海軍航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001) ,  Li Lin (海軍航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001) ,  Zhang Xiangyu (海軍航空工程学院信息融合研究所,烟台,264001)
資料名： Yuhang Xuebao  (Yuhang Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 1114-1123  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2003A  ISSN： 1000-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近傍空間における極超音速ターゲットの検出と追跡の問題を解決するために,修正Hough変換検出前追跡アルゴリズムを提案した。最初に,長距離条件の下での角度誤差によって引き起こされる大きな位置偏差を克服するために,デカップリング方式を用いて,測定点を,高精度の半径方向-時間-平面に写像した,そして,それは,より高い精度を持った。次に,パラメータ空間の特徴点をより合理的に統合し,蓄積効率を向上させるために,統計的な統計量を構築して,適応閾値と比較して,特徴点併合問題を2つの一般的な平均値差の自己適応仮説検定問題に変換した。そして,蓄積と累積エネルギー蓄積を結合した二重蓄積モードを用いて,蓄積検出を行った。最後に,虚偽経路の数をさらに減少させるために,運動制約と経路併合の方法を導入して,最終的に時系列相関に基づく検出経路を得た。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,標準Hough変換検出前追跡アルゴリズムと比較して,検出確率の差が少ない場合に,より少ない虚偽経路とより低い実行時間を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 仮説検定 ,  *Hough変換 ,  統計量 ,  エネルギー貯蔵 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  デカップリング
準シソーラス用語： 検出確率 ,  自己適応 ,  適応閾値 ,  特徴点 ,  パラメータ空間 ,  高精度 ,  追跡アルゴリズム ,  *超音速 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Near space ,  Hypersonic target ,  Track-before-detect ,  Randomized Hough transform ,  Merging of feature points

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  ターゲット ,  Hough変換 ,  アルゴリズム ,  提案