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J-GLOBAL ID：201802275769113299   整理番号：18A0444755

フルページテキスト認識:開始へのどこで停止する時学習【Powered by NICT】

Full-Page Text Recognition: Learning Where to Start and When to Stop

著者 (3件)： Moysset Bastien ,  Kermorvant Christopher ,  Wolf Christian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 871-876  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストライン検出と局在化はフルページ文書解析のための重要なステップであるが,実生活文書の不均一性に悩まされている。本論文では,フルページテキスト認識のための新しいアプローチを提案した。テキストラインの局在は,文脈層として完全畳込みニューラルネットワークと多次元長い短期メモリを用いた回帰に基づいている。この局在化法の効率を増加させるために,テキストラインの左側の位置を予測した。テキスト認識装置を認識するテキストの終わりを予測することを担当している。この方法は高度に不均一なMaurdorデータセット上でフルページテキスト認識のための良好な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *高次元 ,  記憶装置 ,  学習
準シソーラス用語： 文書解析 ,  局在化 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 学習