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J-GLOBAL ID：201802275789702490   整理番号：18A0726761

マルチモーダル輸送ロジスティックス配送経路選定問題のための適応遺伝的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Adaptive Genetic Algorithm for Multimodal Transportation Logistics Distribution Routing Problem

著者 (5件)： Sun Zhe ,  Sun Zhixin ,  Zhao Xuejian ,  Jin Long ,  Zhang Wei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech  ページ： 75-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引とロジスティックスの急速な発展によって,いろいろな輸送モードによるロジスティックスの輸送のネットワークは,世界においてますます複雑になった。多モード輸送ロジスティックス流通経路選定問題は,一種の複雑な車両経路選定問題と見なされる。このように,経路選定の適切な選択は,ロジスティックス計画の経済的利益と妥当性を改良するために,広範囲な影響役割を持った。分布の合理的経路を得るために,本論文において,改良遺伝的アルゴリズムをグローバル探索性能を強化するために適応可能な交差確率と突然変異確率を導入することによって提示した。この改良遺伝的アルゴリズムを用いて,多モード輸送ロジスティックス流通経路選定問題を解決した。最終シミュレーション結果は,提案方法の有効性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロジスティックス ,  電子商取引 ,  高速度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *多モード ,  *経路選定 ,  ネットワーク ,  流通経路 ,  シミュレーション ,  突然変異
準シソーラス用語： 探索性能 ,  経済的利益 ,  *適応遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチモーダル ,  輸送 ,  ロジスティックス ,  配送経路 ,  選定 ,  問題 ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  応用