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J-GLOBAL ID:201802275808617527   整理番号:18A0839242

Pinus radiata木材細胞壁のリグニン含有量と単糖類組成を予測するための近赤外分光法の利用【JST・京大機械翻訳】

Using near infrared spectroscopy to predict the lignin content and monosaccharide compositions of Pinus radiata wood cell walls
著者 (3件):
資料名:
巻: 113  ページ: 507-514  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0898A  ISSN: 0141-8130  CODEN: IJBMDR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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部分最小二乗(PLS-1)回帰と結合した近赤外(NIR)分光法を用いて,Pinus radiataの粉砕木材のリグニン含有量と単糖類組成を予測した。粒子サイズと含水量の影響を,4つの試料タイプのNIRスペクトルを収集することによって研究した:大(<0.422mm)と小さい(<0.178mm)粒子,周囲と乾燥条件の両方で。PLS-1モデルを,細胞壁組成の線形範囲を提供する圧縮木材(CW)と反対木材(OW)の混合物を用いて構築した。著者らの結果は,純粋なCWsとOWsのリグニン含有量と単糖類組成が,すべての4つの試料タイプのNIRスペクトルを用いてうまく予測できることを示した。しかし,環境条件における大きな粒子は最も効率的な調製を有し,リグニン(2.10%),アラビノース(0.34%),キシロース(1.33%),ガラクトース(2.54%),グルコース(6.98%),マンノース(1.48%),ガラクツロン酸(0.22%),グルクロン酸(0.06%),および4-O-メチルグルクロン酸(0.25%)の標準誤差(SE)値が達成された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
木材の性質・構造  ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  ,  食品の分析 

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