抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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テンソルは多次元データを表現するために非常に適している。近年,多次元データ解析のための最も一般的な方法の一つであるCANDECOMP/PARAFAC(CP)分解は広く研究され,広く適用されている。しかし,今日のデータセットを動的に変化させると,データの量は指数関数的成長の傾向を示した。は非常に大きなスケールの成長と動的に変化するテンソルに対するCP分解を行うために非常に必要であり,困難な仕事である。,交互最小二乗(ALS)アルゴリズムのような,伝統的および古典的方法は時間とメモリの巨大な消費による動力学的テンソルに直接使用できない。添加では,既存のオンラインCP法は部分的にしかこの問題を解決できると三次テンソルにのみ適用できる。オンラインCP法に基づいて,これらの問題を解決することになることを単純化したオンラインCP分解アルゴリズムを提案した。だけでなく千回の百ALSアルゴリズムよりも速くALSアルゴリズムも分解速度と同様の分解率を持っている。他の状態のtheartオンラインCP法と比較して,それはより良い分解品質と分解速度を有していた。四方法の実験結果は,著者らの方法は,精度を犠牲にすることなく計算時間を著しく減少させるを示した。この手法は同様の精度を持ち,速度はオンラインCP分解よりも十倍増加した。いくつかのデータセットでも,著者らの手法の速度と精度は,他のアプローチよりも良好であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
