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J-GLOBAL ID：201802275824784665   整理番号：18A1318047

廃棄繊維再生コンクリートの炭化深さ予測モデル試験研究【JST・京大機械翻訳】

EXPERIMENTAL STUDY OF THE CARBONATION DEPTH PREDICTION MODEL FOR WASTE FIBER RECYCLED CONCRETE

著者 (4件)： Wang Jianchao (沈陽建筑大学土木工程学院,沈陽,110168) ,  Zhou Jinghai (沈陽建筑大学土木工程学院,沈陽,110168) ,  Wang Xindong (沈陽建筑大学土木工程学院,沈陽,110168) ,  Mei Zhangzhou (沈陽建筑大学土木工程学院,沈陽,110168)
資料名： Gongye Jianzhu  (Gongye Jianzhu)
巻： 48  号： 3  ページ： 17-20,5  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2103A  ISSN： 1000-8993  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再生コンクリートの炭酸化特性を,再生骨材の量,廃棄繊維の量,水セメント比,等の因子の急速炭酸化試験によって研究した。その結果,再生コンクリートの炭酸化深さは,水セメント比,再生骨材の量の増加とともに減少し,廃棄繊維の量の増加とともに減少し,そして,廃棄繊維のスケールは,炭酸化性能に対して,無視できる影響を持った。従来のコンクリート炭化モデルの研究に基づき,本試験の炭酸化データと組み合わせて,再生コンクリートの炭酸化深さの予測モデルを,確立し,そして,予測結果は,実験値と良好に一致した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンクリート ,  炭酸化 ,  *予測モデル ,  水セメント比 ,  *炭化 ,  再生骨材 ,  *予測 ,  高速度 ,  *再生コンクリート

著者キーワード (3件)： waste fiber recycled concrete ,  carbonation depth ,  prediction model

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 廃棄 ,  繊維 ,  再生コンクリート ,  炭化 ,  予測 ,  モデル試験 ,  研究