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J-GLOBAL ID：201802275826699978   整理番号：18A0689942

カップリング効果を考慮した海上チャネルリスク因子識別【JST・京大機械翻訳】

Identification of risk factors in sea lanes considering coupling effect

著者 (3件)： Gao Tianhang (大連海事大学交通運輸管理学院,遼寧大連,116026) ,  Lv Jing (大連海事大学交通運輸管理学院,遼寧大連,116026) ,  Sun Maojin (大連海事大学交通運輸管理学院,遼寧大連116026;中経云数据存儲科技有限公司,北京100176)
資料名： Shanghai Haishi Daxue Xuebao  (Shanghai Haishi Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 18-24  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3617A  ISSN： 1672-9498  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海上チャネルの安全性を保証するために,海上チャネルの安全性に影響する因子が多く,相互に関連する特性を考慮して,結合効果を考慮した海上チャネルのリスク因子の識別方法を提案した。二元的意味論を専門家のアンケートの言語評価情報に適用し,2-付加的ファジィ測度を二元的意味論的環境に拡張して,すべてのリスク因子を認識することができた。事例研究の結果は以下の通りであった。中央ヨーロッパにおけるリスク因子の中で,単一リスク因子を分析することによって,2つの最も重要な影響因子は,気象学的水文学と海洋犯罪の脅威であった。”。”という2つの要因があることが示された。2つの因子の間の結合効果を分析することによって,結合効果が最も強い2つのリスク因子は,気象水文学的状態と一般的な地理的条件,および気象水文学的状態とチャネル船舶密度であることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象学 ,  事例研究 ,  ファジィ測度 ,  地理学 ,  アンケート ,  海洋 ,  犯罪 ,  船舶 ,  意味論 ,  安全性 ,  言語 ,  *危険因子 ,  水文学 ,  気象 ,  *チャネル

著者キーワード (5件)： sea lane ,  risk factor identification ,  coupling effect ,  2-tuple linguistic ,  2-additive fuzzy measure

分類 (1件)： 食品衛生一般  (FJ01051H)

タイトルに関連する用語 (5件)： カップリング効果 ,  海上 ,  チャネル ,  リスク因子 ,  識別