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J-GLOBAL ID：201802275840303975   整理番号：18A0211349

坑井映像監視画像のための改良ファジィ中央値フィルタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Fuzzy Median Filtering Algorithm of Mine Video Monitoring Images

著者 (1件)： Yu Huining (包頭軽工職業技術学院電子商務学院,内蒙古包頭,014035)
資料名： Jinshu Kuangshan  (Jinshu Kuangshan)
号： 6  ページ： 143-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3403A  ISSN： 1001-1250  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱山の空気の粉塵が多く、光が不均一であるため、地下の映像監視システムによって得られた画像は大量のノイズがあり、明暗が不均一で、ある程度の状況下での生産状況に対するリアルタイムの有効な監視に影響を与える。この問題を解決するために,改良ファジィ中央値フィルタリングアルゴリズムを提案した。まず第一に,適応性改良ファジィメンバーシップ係数計算法を設計して,画像の窓の画素の最小値,最大値,平均値を閾値として用いて,異なるピクセルの灰色値のファジィメンバーシップ係数を計算した。それは,古典的ファジィメンバシップ係数の計算における多くの閾値を設定する必要があるという欠点を克服した。次に,ファジィメンバーシップ係数に従って,ファジィ重みづけメディアンフィルタリングを行い,そして,フィルタリング後の画像の灰色ヒストグラムに対して,等化処理を行った。C#言語を用いてアルゴリズムを計算し,実験データを2つの坑井映像監視画像に適用し,実験において,ファジィメディアンフィルタ,加重メディアンフィルタ,およびメディアンフィルタを含むアルゴリズムを比較した。実験結果を,ピーク信号対雑音比(PSNR)とアルゴリズムの時間の2つの指数を用いて評価した。改良ファジィ中央値フィルタリングアルゴリズムは,他の3つのアルゴリズムと比較して,より良いノイズ除去効果を持っているだけでなく,より少ない時間消費を有して,それは,坑井映像監視のためのいくつかの参照値を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  ヒストグラム ,  *フィルタリング ,  *画像 ,  *曖昧さ ,  *メディアンフィルタ ,  画素 ,  適応性 ,  雑音 ,  重みづけ ,  *坑井 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  ファジィメンバーシップ関数 ,  *ビデオサーベイランス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mine video monitoring system ,  Fuzzy membership degree coefficient ,  Fuzzy median filtering ,  Histogram equalization ,  Peak signal to noise ratio

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 坑井 ,  映像監視 ,  ファジィ ,  中央値フィルタ ,  アルゴリズム ,  提案