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J-GLOBAL ID：201802275889970501   整理番号：18A1573981

関係行列の知識粒度増分属性簡約【JST・京大機械翻訳】

Incremental Attribute Reduction based on Relational Matrix

著者 (3件)： Zheng Cheng (安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥,230601) ,  Wang Bo (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥,230601) ,  Hong Tongtong (安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥,230601)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 39  号： 5  ページ： 1000-1004  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実のデータセットには大量の冗長属性があるので,属性低減が必要である。伝統的属性減少アルゴリズムの動的変化のデータ集合を扱うことができないので,本論文は,関係マトリックスの形式によって情報システムの知識粒度を表現して,データ集合の属性が変化するとき,マトリックスの視点によって知識の粒度の変動機構を示す。このメカニズムにより、知識粒度を高速に更新できるので、知識粒度に基づくインクリメンタル属性低減アルゴリズムを提出し、UCIデータセットの実験結果において、提案アルゴリズムは動的変化のデータセットに対して小さい、優れた属性サブセットを選び、かつ高い簡約効率を有する。アルゴリズムの優位性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *簡約化 ,  情報システム ,  部分集合 ,  高速度 ,  冗長性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： incremental update ,  attribute reduction ,  relationship matrix ,  knowledge granularity

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行列 ,  知識 ,  粒度 ,  分属 ,  簡約