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J-GLOBAL ID:201802275892037755   整理番号:18A1895636

畳込みニューラルネットワークを用いた音楽イベントの自動タグ付けに関する二次学習とカーネル初期化【JST・京大機械翻訳】

Secondary Learning and Kernel Initialization on Auto-Tagging of Music Events Using Convolutional Neural Networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICICE  ページ: 412-415  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,以前のタグ付け法の予測結果を考慮した畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた深い二次学習法を示した。特に,いくつかの既存の機器信号パターンからサンプリングによりカーネル関数の値を初期化した。著者らは,100のポピュラーな歌における男性,女性および非声帯イベントに関するタグ付けを評価した。性能は,以前の方法と比較して,精度,再現性および精度においてそれぞれ14.8%,24.96%,2.97%増加した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

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