文献

J-GLOBAL ID：201802275922885441   整理番号：18A0213895

鉄道科学技術の協同革新と科学技術資源の最適配置方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Collaborative Innovation and Optimal Allocation of Resource Management of Railway Technology

著者 (4件)： Duan Xiaochen (石家庄鉄道大学経済管理学院,河北石家庄,050043) ,  Chen Chaofeng (石家庄鉄道大学経済管理学院,河北石家庄,050043) ,  Zhang Xinning (石家庄鉄道大学経済管理学院,河北石家庄,050043) ,  Wang Yuesen (石家庄鉄道大学経済管理学院,河北石家庄,050043)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 10  ページ： 149-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄道科学技術の協同革新と科学技術資源の配置は科学技術の決定において重要な役割を果たしている。鉄道科学技術の協同革新と科学技術資源の配置に影響する要素を分析することによって、鉄道科学技術の協同革新と科学技術資源類の数量化表を構築し、BP神経回路網方法を用いて、異なる条件下における鉄道科学技術の協同革新と科学技術資源の配置状況に対して予測、分析を行った。また,社会的利益と経済的利益を分析した。応用型プロジェクト領域において、登録制のプロジェクト生成メカニズムを提案し、市場と大学を主とするチーム協力モデルを構築し、株式制方式で資金を提供する。基本的なプロジェクト領域において,入札機構を確立し,政策を通して,大学における主要な科学研究協力モードを確立し,そして,先端コストの後端奨励の支援方式を実行した。公共プロジェクトの分野において、登録されたプロジェクトの生成メカニズムを実行し、市場を主とするチームの協力モデルを構築し、後端奨励モードを採用して資金を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロジェクト ,  神経回路網 ,  *科学技術
準シソーラス用語： 科学研究 ,  生成機構 ,  経済的利益 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BP neural network ,  science and technology resources ,  allocation efficiency ,  railway technology collaborative innovation

分類 (1件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鉄道 ,  科学 ,  協同 ,  資源 ,  最適配置 ,  研究