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J-GLOBAL ID：201802275958964753   整理番号：18A0075953

直交マッチング追跡アルゴリズムに基づく完全に分極した人工ターゲット一次元特徴抽出に関する研究【Powered by NICT】

The study on fully polarized man-made target one-dimensional feature extraction based on orthogonal matching pursuit algorithm

著者 (4件)： Wu Hao (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province) ,  Dai Dahai (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province) ,  Liao Bin (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province) ,  Wang Xuesong (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSN  ページ： 1332-1336  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ画像では,散乱中心の抽出は,標的の偏光パターンの研究の異常な部分であり,レーダの一次元レンジプロファイルの研究はその簡単な実施と短い撮像時間のための広く採用されている。本論文では,研究は,レーダ一次元レンジプロファイルに焦点を当て,直交マッチング追跡(OMP)アルゴリズムに基づく新しい偏光散乱中心モデルを確立し,これは位置,強度と散乱行列を推定することが可能であり,提案した方法の有効性を,シミュレーションと実際のミサイルデータによって検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *一次元 ,  *特徴抽出 ,  レーダ画像 ,  レーダ ,  モデル ,  *アルゴリズム ,  偏光
準シソーラス用語： 散乱中心 ,  *直交マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 直交マッチング追跡 ,  アルゴリズム ,  分極 ,  人工 ,  ターゲット ,  特徴抽出 ,  研究