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J-GLOBAL ID：201802275976720320   整理番号：18A0408473

樹枝状構造をもつ近傍場最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Neighborhood field optimization algorithm with dendritical structure

著者 (3件)： Ao Nian (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Han Xu (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Wu Zhou (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化的アルゴリズムのとして,個人の協力挙動を利用する完全に,近傍場最適化アルゴリズム(NFO)は多くの用途に有効であることを示した。NFOに関する著者らの最近の研究に基づいて,新しいアルゴリズム(DNFO)は樹枝状構造に基づく近傍の協力挙動を利用することを提案した。DNFOの競合と協調行動は,局所最適から脱出する並外れた能力を提供する。近傍情報精度と収束速度の点でアルゴリズムの性能を向上させるために個人情報より効率的であった。CEC2014単一目的実パラメータ競合の30のベンチマーク関数上で提案アルゴリズムの性能を報告した。実験結果は,NFOと比較してDNFOの有効性と改善を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  *近傍場
準シソーラス用語： 個人情報 ,  収束速度 ,  協調行動 ,  *近傍 ,  進化的アルゴリズム ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 樹枝状構造 ,  近傍場 ,  最適化アルゴリズム