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J-GLOBAL ID:201802275989205863   整理番号:18A0666908

本研究では,Yalong川流域における3つの降雨データセット,すなわち,DSDS,ITPCAS,およびTRMM3B42の適用を評価した。【JST・京大機械翻訳】

Applicability Evaluation of Precipitation Datasets from CMADS,ITPCAS and TRMM 3B42 in Yurungkax River Basin
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 28-37  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3558A  ISSN: 1002-5634  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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中国北西部の地形は複雑で、環境が悪く、気象観測のレベルが限られており、海抜の高い山岳地帯では長期観測資料が不足している。気象データセット(生成物)は気象衛星、数値シミュレーションなどの技術に基づき、サイトの実測資料に基づいて作成され、時空分解能が高く、信頼性が良いなどの利点があり、ますます多くの大気水文関連研究に応用されている。研究対象として北西部の典型的な高山山岳流域を選び,最初に,3つの代表的な気象データ(CMAQ,ITPCAS,TRMM3B42)を分析し,研究地域の年と年における降水量の分布を分析した。3つの降水データを用いてSWAT水文モデルを駆動し、モデルシミュレーションの結果を水文観測所の実測データと比較し、パラメータの定性と敏感性分析を行い、3つのデータセットの研究地域における降水に対するシミュレーション効果を分析した。最後に,以下の結論を得た。3つの降水量データは流域内の降水量の分布に大きな差があり、CMAQとITPCASデータセットは降水量においてTRMM3B42データセットより大きく、また、DSDSデータセットの年間降水量と年間降水分布は氷河分布と一致した。3つの再分析データ製品の中で、CMAQDSデータセットの駆動水文学モデルのシミュレーション効果は最も良く、日、月のNSE係数は0.53、0.71、ITPCASとTRMM 3B42データセットのNSE係数は比較的低く、流出シミュレーションの効果は比較的に悪かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  気候学,気候変動 

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