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J-GLOBAL ID：201802276033764110   整理番号：18A0104192

情報融合とニューラルネットワークに基づく石炭岩識別手法【JST・京大機械翻訳】

Identification method of coal and rock based on information fusion and neural network

著者 (2件)： Lei Jing (成都農業科技職業学院信息技術分院,四川成都,611130) ,  Yu Bin (中国鉱業大学机電工程学院,江蘇徐州 221116;新疆工程学院机械工程系,新疆烏魯木斉830023)
資料名： Gongkuang Zidonghua  (Gongkuang Zidonghua)
巻： 43  号： 9  ページ： 102-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3885A  ISSN： 1671-251X  CODEN： GZOIBW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石炭認識システムは,単一センサによって監視されるので,認識精度,信頼性,および安定性が非常に低いという問題があるので,情報融合と神経回路網に基づく石炭岩石認識法を提案する。既存の採炭機に必要なセンサを増加させ,異なる運転条件下での電流,圧力,振動周波数,加速度などの信号を収集し,ウェーブレットパケットを用いて特徴抽出を行い,BPニューラルネットワークを用いてデータ融合を行い,炭層と岩層の識別を実現した。実機試験結果は,提案した方法の認識誤差が±0.5の範囲にあることを示し,その有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ融合 ,  *ニューラルネットワーク ,  *石炭 ,  *岩石 ,  加速度 ,  センサ ,  神経回路網 ,  特徴抽出 ,  信頼性 ,  振動数
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  ウェーブレットパケット ,  採炭機械 ,  認識精度 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： coal mining ,  coal and rock identification ,  shearer ,  multi-sensor system ,  information fusion ,  neural network

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 情報融合 ,  ニューラルネットワーク ,  石炭 ,  岩 ,  識別 ,  手法