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J-GLOBAL ID：201802276049084227   整理番号：18A0668550

本論文において,SIMOシステムのチャネル次数のブラインド推定についての定理を用いることができた。【JST・京大機械翻訳】

Channel Order Estimation Using Gerschgorin Disks in SIMO Systems

著者 (4件)： Li Yongchao (西安電子科技大学綜合業務网理論及関鍵技術国家重点実験室,陜西西安,710071) ,  Xu Luyao (西安電子科技大学綜合業務网理論及関鍵技術国家重点実験室,陜西西安,710071) ,  Li Tao (西安電子科技大学綜合業務网理論及関鍵技術国家重点実験室,陜西西安,710071) ,  Zhang Hailin (西安電子科技大学綜合業務网理論及関鍵技術国家重点実験室,陜西西安,710071)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 33  号： 9  ページ： 1265-1271  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,ブラインドチャネル推定は二次統計量に基づく推定法を採用しているが,これらの方法の性能はチャネル推定の正確さにより大きく影響されることが知られている。低い信号対雑音比(SNR)と明らかな初期の係数を持つチャネル条件の下で,ほとんどのチャネル推定法の性能は理想的でない。本論文では、この状況に対して、受信信号自己共分散行列のランクとチャネル次数の関係を分析した。被覆円理論により効果的に行列のランクを推定することができるので,著者らは,円の理論に基づくチャネル推定のための新しい方法を提案した。提案した方法は,異なるチャネル条件の下で,より良いロバスト性を有する改良型自己適応閾値を構築した。シミュレーション結果により,提案した方法は,低い信号対雑音比(SNR)と初期の係数を有するチャネル条件の下で,高いチャネル推定精度を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル推定 ,  被覆 ,  シミュレーション ,  *チャネル ,  SN比 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  受信信号 ,  推定法 ,  二次統計 ,  ブラインドチャネル推定 ,  *ブラインド推定 ,  *次数 ,  *SIMOシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： channel order estimation ,  blind channel estimation ,  single-input multiple-output ,  Gerschgorin disks

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  SIMOシステム ,  チャネル ,  次数 ,  ブラインド推定 ,  定理