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J-GLOBAL ID:201802276067215819   整理番号:18A0819196

NIA-AA研究フレームワーク:Alzheimer病の生物学的定義に向けて【JST・京大機械翻訳】

NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer’s disease
著者 (20件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 535-562  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3115A  ISSN: 1552-5260  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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2011年に,AgingとAlzheimerの協会に関する国立研究所は,アルツハイマー病の前臨床,軽度認知障害,および認知症段階に対する別々の診断推奨を生み出した。中間における科学的進歩により,2011年のガイドラインを更新し統一するために,国家研究所により,AgingとAlzheimerの協会に対するイニシアティブをもたらした。この統一更新は,通常の臨床ケアではなく,観察および介入研究のために使用されているため,「研究フレームワーク」とラベル付けされている。アルツハイマー病(AD)は,アルツハイマー病(AD)に関する国立研究所において,死後検査またはバイオマーカーによりin vivoで記録できる基礎となる病理学的過程により定義されている。この診断は,この研究フレームワークにおける疾患(すなわち症状/徴候)の臨床的結果に基づいておらず,それは生活者におけるADの定義を症候群から生物学的構築物にシフトさせる。本研究の枠組みは,生体内のバイオマーカーによるADの診断に焦点を当て,バイオマーカーをβアミロイド沈着,病理学的タウ,および神経変性[AT(N)]のそれらに分類する。このATN分類システムは,病理学的プロセスにより異なるバイオマーカー(イメージングとバイオ流体)をグループ化する。AT(N)システムは,新しいバイオマーカーを3つの既存のAT(N)グループに加えることができ,AT(N)を超える新しいバイオマーカーグループが利用可能になるときに加えることができる。ADに焦点を当て,連続的尺度を用いて認知的病期分類を行うことができるが,認知障害の重症度を分類するための2つの異なるカテゴリー的認知方式,3つの伝統的症候群と6段階数値方式を用いた方式を概説した。このフレームワークは,研究者が異なる病理学的プロセス(バイオマーカーにより表示される)と認知症状の間の相互作用に関する仮説を生成し,試験することができる共通言語を作り出すことを強調することが重要である。著者らは,このbiomarに基づく研究フレームワークが誤用される可能性を持つという懸念を評価した。したがって,著者らは,最初に,一般医療においてこの研究フレームワークを使用することが早く,不適切であることを強調した。第二に,この研究フレームワークは,バイオマーカーを使用しない仮説試験への代替アプローチを制限するために使用されなければならない。バイオマーカーが利用できないか,またはそれらを必要とする状況は,特定の研究目標(文書においてより詳細に議論される)に対して対抗的であると思われる。したがって,年齢関連認知障害と認知症に対するすべての研究のためのテンプレートとして,biomarkerに基づく研究は考慮されなければならない。むしろ,研究の特定の研究目標の目的に適合する場合には,この枠組みは多様な個体群において検討されるべきであるが,βアミロイドプラークと神経線維性タウ沈着はAD病因において原因ではない。これらの異常蛋白質沈着は,認知症に至る異なる疾患の中でユニークな神経変性疾患であることが示唆される。生物学的構築物としてADを定義することは,ADと関連する認知障害をもたらすイベントの配列のより正確な特性化と理解を可能にし,認知症の多因子性病因を可能にすると考えられる。また,このアプローチは,特定の経路が疾患過程および適切な人々において標的化できる介入試験へのより正確なアプローチを可能にするであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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