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J-GLOBAL ID：201802276071508405   整理番号：18A1676370

性能に基づくガスタービン健康監視,診断,および予測:調査【JST・京大機械翻訳】

Performance-Based Gas Turbine Health Monitoring, Diagnostics, and Prognostics: A Survey

著者 (5件)： Hanachi Houman (National Research Base of Intelligent Manufacturing Service, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Mechefske Christopher (Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University, Kingston, ON, Canada) ,  Liu Jie (National Research Base of Intelligent Manufacturing Service, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Banerjee Avisekh (Life Prediction Technologies, Inc., Ottawa, ON, Canada) ,  Chen Ying (Life Prediction Technologies, Inc., Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 67  号： 3  ページ： 1340-1363  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康モニタリングは,ガスタービンのための条件ベースの保全と予後および健康管理の不可欠な部分である。種々の健康監視システムが,熱速度などのタービン性能パラメータを含む故障症状の測定と観察,および構造振動のような非性能症状に基づいて開発されてきた。本論文では,ガスタービンの運転システムからほとんど利用可能なガス経路データから得られた性能パラメータを用いて,最新の状態監視,診断および予後技術を調査することに焦点を当てた。性能パラメータと対応する有効因子を最初に提示した。次に,性能監視・診断システムの構造を体系的に整理し,各部門における最近の展開を調査・検討した。健康モニタリング研究の最近の傾向における予後の重要性を観察することにより,予後フレームワークとそれらの残存する有用な生命予測のための実施に重点を置いた。最後に,現状と潜在的将来方向に関する簡潔な議論と共に結論を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  *予測 ,  健康管理 ,  *ガスタービン
準シソーラス用語： 診断システム ,  性能監視 ,  状態監視 ,  タービン性能 ,  *健康 ,  *健康調査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガスタービン ,  健康監視 ,  診断 ,  予測 ,  調査