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J-GLOBAL ID：201802276109298945   整理番号：18A0588935

耳EEGに基づく暗算と静止状態の分類【Powered by NICT】

Classification of mental arithmetic and resting-state based on Ear-EEG

著者 (5件)： Choi Soo-In (Department of Medical IT Convergence Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gumi, South Korea) ,  Choi Ga-Young (Department of Medical IT Convergence Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gumi, South Korea) ,  Lee Hyung-Tak (Department of Medical IT Convergence Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gumi, South Korea) ,  Hwang Han-Jeong (Department of Medical IT Convergence Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gumi, South Korea) ,  Shin Jaeyoung (Department of Biomedical Engineering, Hanyang University Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BCI  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波検査(EEG)は主に脳-計算機インタフェイス(BCI)システムを開発するために利用した。最近では,耳周辺で測定した耳EEGの使用は,従来の脳波に基づくB CIシステムの実用性を高めるために提案されている。耳EEGに基づくB CIシステムの大部分は外部刺激を用いた外因性B CIパラダイムを用いた。本研究では,自己変調脳信号を用いた内因性BCIシステムの開発における耳EEGを使用することの実現可能性を検討した。EEGデータを測定した被験者は暗算(MA)とベースライン(BL)タスクを遂行する。EEGデータ解析は,関心のある四領域(前頭,中央部,後頭,耳領域)に全脳領域を分けてそれらのEEG特性と分類性能を比較するために後に実施した。類似事象関連(脱)同期化(ERD/ERS)パターンは四ROIの間で観察された,分類性能はそれらの間でわずかであった,後頭部領域(前頭:72.6%,中心:76.7%,後頭:82.6%と耳:75.6%)であった。結果から,内因性B CIシステムを開発するための耳EEGを用いることの可能性を確認できた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *脳波 ,  計算機械 ,  データ解析 ,  インタフェイス ,  基準線
準シソーラス用語： 脳領域 ,  後頭部 ,  *暗算 ,  被験者 ,  内因性 ,  実用性 ,  脳波検査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  リハビリテーション  (GB06000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 耳 ,  EEG ,  暗算 ,  静止状態 ,  分類