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J-GLOBAL ID：201802276118238108   整理番号：18A0190514

画像モザイク化による機器の異なる画像部品の結合【Powered by NICT】

Combining different image parts of instruments with image mosaicing

著者 (5件)： Ozturk Saban (Electrical-Electronics Engineering, Selc,uk University, Konya, Turkey) ,  Ozkaya Umut (Electrical-Electronics Engineering, Selc,uk University, Konya, Turkey) ,  Akdemir Bayram (Electrical-Electronics Engineering, Selc,uk University, Konya, Turkey) ,  Seyfi Levent (Electrical-Electronics Engineering, Selc,uk University, Konya, Turkey) ,  Kulaksiz A. Afsin (Electrical-Electronics Engineering, Selc,uk University, Konya, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIC S&T  ページ： 530-534  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,1つの装置に属する異なる画像部分が全体として高分解能とフルボディー画像を得るために結合した。同じ装置の異なる領域を代表する異なるサイズの画像を装置の完全な表現を獲得するために結合される。最初に,像の特性を勾配(H OG)特徴のヒストグラムを用いて得た。,得られた特徴と類似した特徴は他の画像において探索している。このために,得られた特性は全ての画像におけるコンボリューションを用いて適用した。最高コンボリューション値を持つ領域は接合領域として選択した。画像組み合わせたプロセスで二つの問題である。画像における機器部品の寸法が異なる可能性があり,これらの部品が位置する場所は重複しない可能性がある。自動画像滑りと自動スケール同期化のためのアプローチは,これらの問題のために提案した。最後に,得られた画像の融合画素は軟化した。光による画像間のコントラスト差を最小化している。提案した方法は,実験で異なる装置を用いて試験した。成功した結果は,すべての説得力のあるテスト画像を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  コントラスト ,  ヒストグラム ,  *画像 ,  画素 ,  畳込み
準シソーラス用語： *画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 画像モザイク