文献

J-GLOBAL ID：201802276122003568   整理番号：18A1146869

組合せ最適化問題の解決のためのメタヒューリスティクス戦略【JST・京大機械翻訳】

Metaheuristic strategies Bi-objective for the resolution of combinatorial optimization problems

著者 (4件)： Oviedo-Sanchez Jose L. (Departamento de Sistemas, Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA, Barranquilla, Colombia) ,  Corena Jhon (Departamento de Sistemas, Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA, Barranquilla, Colombia) ,  Camargo Said (Departamento de Sistemas, Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA, Barranquilla, Colombia) ,  Romero Roymer (Departamento de Sistemas, Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA, Barranquilla, Colombia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 71-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界では,数学プログラミングの古典的方法が最も最適な解を保証できない最適化問題が広く存在する。進化的アルゴリズムはメタヒューリスティックである。ここ数年にわたり,このタイプの問題におけるそれらの概念的な単純さとその効率により,より一般的になった。これらのアルゴリズムは,それらの性質のために多目的最適化の分野で成功裏に使用されてきた。個体群に基づいて,ひとつの実行における最適化の結合からいくつかの解を生成することを可能にした。残念ながら,目的関数が計算コストが高い場合,進化アルゴリズムは実用的になる。本論文では,組合せ問題二目的の最適化のために,Antsのパレートとコロニーに基づくハイブリッドアルゴリズムを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機プログラミング ,  個体群 ,  アルゴリズム ,  *組合せ最適化問題 ,  *最適化問題 ,  組合せ問題 ,  コロニー ,  目的関数 ,  *最適化
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  計算コスト ,  多目的最適化 ,  進化的アルゴリズム ,  *メタヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 組合せ最適化問題 ,  メタヒューリスティクス ,  戦略