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J-GLOBAL ID:201802276134670815   整理番号:18A1033595

健康管理システムにおけるリスク層別化の実施に関連する重要な側面-ASSEHS研究【JST・京大機械翻訳】

Key aspects related to implementation of risk stratification in health care systems-the ASSEHS study
著者 (14件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 331  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7428A  ISSN: 1472-6963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:新しい健康管理介入の証明された有効性の欠如は,世界的に健康システムに対する問題を表している。それは部分的に準最適実装プロセスに関連しており,新しい介入の採用が不十分である。結論:健康管理サービス(ASSEHS)EUプロジェクト(N°20131204)の脆弱患者に対する介入の活性化は,現在の既存の健康リスク評価(RS)戦略と脆弱な高齢患者に対するツールを研究することを目的としている。本論文では,異なる医療サービスにおいて実行可能な集団RSツールの実装を行う変数を同定することを目的とした。【方法】2つの異なる方法を用いて,層別化実装におけるキー要素を同定した。1)科学的証拠を探索し収集するためのコーピングレビュー,2)RS戦略の設計および/または実装に積極的に関与する6つの重要な専門家との半構造化インタビュー。それは,現実の生活文脈理解,マルチレベル展望,および文化的影響に関する実装構成を焦点に合わせることを目的とする。【結果】実現可能性フレームワークを引き出した。二次元はRSの実現可能性に影響する。1)計画・展開・変更管理,2)ケア介入。前者は,コミュニケーション,訓練と相互学習,チームの多discipl性,臨床医の関与,運用計画とICT表示と機能性から成る。後者は,目標母集団の事例発見と選択,経路定義と品質改善プロセスを含んだ。結論:実現可能性フレームワークは,人口リスク層別化介入の効果的な実施のために考慮されるべき重要な要素のリストを提供する。それは,適切なRS実装を確実にするために関連要素を同定し,計画し,考慮することを助ける。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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引用文献 (59件):
  • Lewis G, Curry N, Bardsley M. Choosing a predictive risk model: a guide for commissioners in England. Nuffeild Trust. November 2011. Available inhttps://www.nuffieldtrust.org.uk/files/2017-01/choosing-predictive-risk-model-guide-for-commissioners-web-final.pdf.
  • Predictive Modeling in Action. How “Virtual Wards” Help High-Risk Patients Receive Hospital Care at Home - 1430_lewis_predictive_modeling_in_action_virtual_wards_intl_brief.pdf [Internet]. Available from:http://www.commonwealthfund.org/~/media/files/publications/issue-brief/2010/aug/1430_lewis_predictive_modeling_in_action_virtual_wards_intl_brief.pdf. Accessed 15 Apr 2016.
  • Freund T, Peters-Klimm F, Boyd CM, Mahler C, Gensichen J, Erler A, et al. Medical Assistant-Based Care Management for High-Risk Patients in Small Primary Care Practices: A Cluster Randomized Clinical Trial. Ann Intern Med. 2016;164:323-30. doi:10.7326/M14-2403.
  • Sauto R, Saenz De Ormijana A, Orueta JF et al. A qualitative study on clinicians’ perceptions about the implementation of a population risk stratification tool in primary care practice of the Basque Health Service. BMC Family Practice. 2014;15:150. doi:10.1186/1471-2296-15-150.
  • Developing decision trees to classify patients suited for similar interventions by combining clinical judgments with Leeds Risk Stratification Tool; C Yi; London School of Economics and Political Science; 2012; CR5;
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