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J-GLOBAL ID：201802276182566526   整理番号：18A0383069

同時眼検出と眼状態推定のための関節カスケードフレームワーク【Powered by NICT】

A joint cascaded framework for simultaneous eye detection and eye state estimation

著者 (9件)： Gou Chao (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, PR China) ,  Gou Chao (Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 266109, PR China) ,  Gou Chao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, PR China) ,  Wu Yue (Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA) ,  Wang Kang (Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA) ,  Wang Kunfeng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, PR China) ,  Wang Fei-Yue (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, PR China) ,  Wang Fei-Yue (Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 266109, PR China) ,  Ji Qiang (Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 67  ページ： 23-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼検出および眼状態(開閉)の推定は広範囲の応用,虹彩認識,視覚相互作用と運転者の疲労検出を含むために重要である。本研究は典型的には眼検出,分離した分類器による眼状態推定によるを行う。このようなアプローチは,眼の位置とその状態間の相互作用を捉えることに失敗した。本論文では,同時眼検出および眼状態推定のための方法を提案した。カスケード回帰フレームワークに基づいて,提案手法では,眼の位置と眼けんにより閉塞されて眼の確率を推定する。カスケード回帰の各反復処理において,眼中心から画像特徴として,眼けん・眼隅角部から文脈画像特徴を併用眼位と開放性確率を推定した。眼開放確率を用いて,最も可能性の高い眼状態を推定することができる。標識眼関連ランドマークを用いた多数の顔画像を必要とするので,筆者らは訓練のための実画像と合成画像を結合することを提案する。は,この学習による合成法を用いて性能を改善した。BioIDとGi4Eデータベースのようなベンチマークデータベースと同様に実際の運転ビデオ上で提案手法の評価は眼の検出およびアイ状態推定の両方のための最先端の方法に比べて優れた性能を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  相互作用 ,  画像 ,  眼位 ,  *状態推定 ,  画像特性 ,  視覚 ,  データベース ,  顔画像 ,  録画装置
準シソーラス用語： 合成画像 ,  ランドマーク ,  虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 眼の検出 ,  眼状態推定 ,  学習による合成 ,  カスケード回帰フレームワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼 ,  状態推定 ,  関節 ,  カスケード ,  フレームワーク