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J-GLOBAL ID：201802276209723714   整理番号：18A1046897

高性能クラウドコンピューティングのためのハイブリッドストレージの設計と評価【JST・京大機械翻訳】

Designing and evaluating hybrid storage for high performance cloud computing

著者 (3件)： Mhalagi Swanand (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249) ,  Duan Lide (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249) ,  Rad Paul (Open Cloud Institute and Department of Information Systems and Cyber Security, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SysCon  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼性のある迅速な貯蔵システムの必要性は,人工知能やデータ解析を含む様々な分野でますます重要になっている。本論文では,計算待ち時間を効果的に低減し,性能を改善するソフトウェアとハードウェア記憶技術の性能比較に焦点を合わせて,大規模データ記憶システムのための新しいアーキテクチャを提案した。主な寄与は含まれる。(1)メタデータを格納するためのデータと固体状態装置(SSD)を保存するための単一磁気記録(SMR)の組合せは,大きなデータ記憶システムを実行するための実行可能な解決策である。そして,(2)記憶データのための従来の磁気記録(CMR)の組合せとメタデータを保存するためのSSDは,高性能コンピューティングのために最も高い性能を示した。著者らの実験を複数の設定で実行し,提案したアーキテクチャが逐次的およびランダムな読取/書込みに対する性能を成功裏に改善することを実証した。プロトタイプを一連の作業負荷で評価し,提案したデータ記憶構成の優位性を示した。本研究は,大規模データ解析システムにおけるデータとメタデータを効率的に処理し保存するための新しい機会を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  *メタデータ ,  プロトタイプ ,  データ蓄積 ,  ソフトウェア ,  待ち時間 ,  磁気記録 ,  信頼性 ,  計算機アーキテクチャ ,  人工知能 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 大規模データ ,  高性能コンピューティング ,  性能比較 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 記憶装置  (JC04060F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高性能 ,  クラウドコンピューティング ,  ストレージ ,  設計 ,  評価