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J-GLOBAL ID：201802276281336873   整理番号：18A0329807

イランのクルディスタン地方の乾燥地ヒヨコマメおよび冬コムギ圃場の雑草個体群を予測するためのポテンシャル法としての人工神経回路網とロジスティック回帰の比較【Powered by NICT】

Comparison of artificial neural networks and logistic regression as potential methods for predicting weed populations on dryland chickpea and winter wheat fields of Kurdistan province, Iran

著者 (5件)： Mansourian Sahar (Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Darbandi Ebrahim Izadi (Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Rashed Mohassel Mohammad Hassan (Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Rastgoo Mehdi (Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran) ,  Kanouni Homayoun (Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Sanandaj, Iran)
資料名： Crop Protection  (Crop Protection)
巻： 93  ページ： 43-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0443A  ISSN： 0261-2194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kurdistan地域,イランの乾燥地ヒヨコマメおよび冬コムギ圃場に支配的な雑草存在を予測する人工神経回路網とロジスティック回帰の可能性を比較するために2013年と2014年に行った。両モデルでは,気候と土壌特性は,従属変数として独立変数と優勢な雑草の存在/非存在と定義した。各分野の地理的座標はArcGISにおける雑草種マップの分布を製造するための州の地理参照地図上に置いた。分帯マップは,LRモデルに基づくGISを用いて開発した。雑草種の人口統計学的指標を計算し,優勢な雑草を決定した。研究下面積では,61と74雑草種はヒヨコマメおよび冬コムギ圃場に同定した。結果はGalium aparineL.,Convolvulus arvensisL.,Scandixペクチン丘.およびTragopogonは三葉期(99 81 71及び70),Convolvulus arvensisとTragopogon graminifoliusヒヨコマメ(それぞれ96と77)の結きょう期でgraminifolius DC.ことを示した;冬コムギの出穂期(それぞれ95 80 78および72)とConvolvulus arvensis,Tragopogon graminifolius,Turgenia latifolia(L.)Hoffm.およびCarthamus oxyacantha M.B.は最大の豊度指数と優勢な雑草であった。ロジットモデルは良好な適合性を示さず,ヒヨコマメの結きょう期で三葉期と優勢な雑草でGalium aparineのモデルに適合させることができなかった。しかし,ANNは高いMSE値を持つすべての優勢な雑草を予測に最も適しているモデルを開発できた。最適ネットワークに関する感度解析は,高度と降雨が最も重要なパラメータであることを明らかにした。結果は雑草個体群動態の調査のための有望なツールとしてANNの可能性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降雨 ,  ネットワーク ,  *乾燥地帯 ,  *イラン・イスラム共和国 ,  *秋播コムギ ,  ポピュレーションダイナミックス ,  *ヒヨコマメ ,  地理学 ,  *雑草 ,  適応性 ,  感度解析 ,  *個体群 ,  地理情報システム ,  気候 ,  *ニューラルネットワーク

著者キーワード (5件)： 豊度指数 ,  地理情報システム ,  汎地球測位システム ,  雑草分布 ,  分帯マップ

分類 (2件)： 雑草による植物被害  (FC04062J) ,  麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (12件)： イラン ,  地方 ,  乾燥地 ,  ヒヨコマメ ,  冬コムギ ,  圃場 ,  雑草 ,  個体群 ,  予測 ,  ポテンシャル ,  人工神経回路網 ,  ロジスティック回帰