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J-GLOBAL ID:201802276351831865   整理番号:18A1115695

患者の安全文化に関する調査に対する次元係数の因子保持基準を適用するためのMicrosoft Excelツールの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Microsoft Excel tool for applying a factor retention criterion of a dimension coefficient to a survey on patient safety culture
著者 (4件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 216  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7491A  ISSN: 1477-7525  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:生活の質の研究はヘルスケア環境で行われているが,スケールの特性を記述するために,Microsoft Excelを用いて,次元係数(DC)とCronbachのαを組み込むことはほとんどない。スケールの妥当性を報告することができるコンピュータモジュールを提示するために,著者らは,患者安全文化調査(PSC)におけるその有用性を実証するための因子保持基準として使用できるDCを検証するためにデータセットを操作した。【方法】アプリケーションのためのMicrosoft Excel Visual Basicを用いて,Rasch評価スケールモデルに適合する2000のデータセットをシミュレーションするためのコンピュータモジュールを設計した。データセットは,(i)正常な分布に従う2つの潜在的特性(すなわち,真のスコア)と長さにおけるそれぞれの1/3と2/3の項目に対する応答に関する5つの二重相関係数(相関係数=0.3,0.5,0.7,0.9,および1.0)から成った。(ii)5から100までの項目長さの20のシナリオ;(iii)50から1000までの20のサンプルサイズ。5点の多to反応を含む各項目は,±2ロジット範囲にわたって困難に一様に分布していた。3つの方法(すなわち,次元相互関係≧0.7,Hornの並列解析(PA)95%信頼区間,および個々のランダム固有値)を用いて,保持するための1つの因子を決定した。DCは,受信者動作特性曲線(AUC)の下で指標感度,特異性,および面積による精度を調べるために使用される二値分類(1因子としての1因子および0としての0)を参照する。スケールの信頼性とDCは,各々のシミュレーションデータセットのために同時に計算した。PSC実データをDCにより実証し,認証されたMS Excelモジュールを用いて,ユニットに基づく構成概念妥当性の報告を解釈した。【結果】DC法は正確な感度(=0.96),DC基準(≧0.70)を有する特異性(=0.92),および2つのPA法のそれらより高いAUC(=0.98)を示した。DCと組み合わせたPAは,DC基準(≧0.70)とAUC(=0.99)を有する良好な感度(=0.96),特異性(=1.0)をもたらした。結論:コンピュータ技術における進歩は,スケールの一次元性を決定し,スケールの質を評価するための因子保持基準としてDCを適用するために,MS Excelにより身近なヘルスケア利用者を可能にする可能性がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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運動器系の診断 
引用文献 (53件):
  • Willmott J, Mould J. Health professionals.Aust Health Rev. 2017 30. doi:10.1071/AH16274.
  • To err is human: building a safer health system; LT Kohn, JM Corrigan, MS Donaldson; National Academy Press; 2000; CR2;
  • JAMA; Error in medicine; LL Leape; 272; 1994; 1851-1857; 10.1001/jama.1994.03520230061039; CR3;
  • BMJ; Framework for analyzing risk and safety in clinical medicine; C Vincent, S Taylor-Adams, N Stanhope; 316; 1998; 1154-1157; 10.1136/bmj.316.7138.1154; CR4;
  • Qual Health Care; Understanding adverse events: human factors; J Reason; 4; 1995; 80-89; 10.1136/qshc.4.2.80; CR5;
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