文献

J-GLOBAL ID：201802276649959987   整理番号：18A1573713

分光とイメージング技術に基づいた果菜の品質検出研究進展【JST・京大機械翻訳】

Application of Spectral and Imaging Technique to Detect Quality and Safety of Fruits and Vegetables :A Review

著者 (5件)： Sun Haixia (山西農業大学工学院 ,山西 太谷,030801) ,  Zhang Shujuan (山西農業大学工学院 ,山西 太谷,030801) ,  Xue Jianxin (山西農業大学工学院 ,山西 太谷,030801) ,  Zhao Xuting (山西農業大学工学院 ,山西 太谷,030801) ,  Liu Jianglong (山西農業大学工学院 ,山西 太谷,030801)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 38  号： 6  ページ： 1779-1785  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 食品安全性と消費者の健康を保証するため、非破壊検査技術は果実と野菜の品質の測定に広く応用されている。スペクトル及び画像技術は果菜の内部及び外部情報をそれぞれ取得でき、品質検査の有効なツールとなる。国内外の研究進展と研究現状を追及するため、果実と野菜の外部品質(サイズ、形状、表面欠陥、色、テクスチャなど)、内部品質(内部欠陥、可溶性固形物、滴定酸、水分、カロテノイドなどの単一品質及び総合品質)、成熟度、シェルフライフ/貯蔵期間、および品質などの研究状況について、研究進展と研究進展の研究状況をまとめた。製品トレーサビリティ,成長モニタリング,安全(農薬残留,病虫と細菌感染,トランスジェニック製品など)の検出および光学系設計などの面から,スペクトルおよびイメージング技術の利用をレビューし,既存の画像データベースの不完全性,ハイブリッド処理アルゴリズムの複雑性,高精度,および携帯型の光学系開発の不十分さを解析した。補正モデルの影響因子は複雑である。その後、発展傾向をまとめ、各成分の可視化分析及び相互作用メカニズムの解析、光と果菜組織の相互作用メカニズムの分析及び光学特性パラメータのインバージョンなどの光学特性の分析、科学の合理的な総合評価体系の確立、新アルゴリズムの応用及び多種類のアルゴリズムの連合使用について指摘した。異なるアルゴリズムの信頼性と安定性の向上、安定と普及モデルの確立、低コストと携帯式などの光学分析機器の商品化開発と商業化応用などは更なる探索の方向となり、スペクトルとイメージング技術に基づく果実と野菜の品質の検出発展に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトロスコピー ,  水分 ,  品質検査 ,  分析機器 ,  携帯型 ,  スペクトル ,  消費者 ,  商品化 ,  アルゴリズム ,  信頼性 ,  非破壊検査 ,  カロチノイド ,  *品質 ,  可視化 ,  *果菜

著者キーワード (6件)： Spectrum ,  Imaging ,  Fruits and vegetables ,  Quality ,  Nondestructive detection ,  Review

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分光 ,  イメージング技術 ,  果菜 ,  研究 ,  進展