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J-GLOBAL ID：201802276655370896   整理番号：18A0204026

網膜血管セグメンテーションにおける勾配近似【Powered by NICT】

Gradient approximation in retinal blood vessel segmentation

著者 (5件)： Chakraborty Shouvik (Department of Computer Science & Engineering, University of Kalyani Kalyani, Nadia, West Bengal, India) ,  Chatterjee Sankhadeep (IEEE Department of Computer Science & Engineering, University of Calcutta, Kolkata, West Bengal, India) ,  Dey Nilanjan (Department of Information Technology, Techno India College of Technology, West Bengal, India) ,  Ashour Amira S. (Department of Electronics and Electrical Communications, Engineering, Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta, Egypt) ,  Shi Fuqian (College of Information and Engineering, Wenzhou Medical University, Wenzhou, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UPCON  ページ： 618-623  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは網膜血管セグメンテーションを含むいくつかの応用における主要な研究領域の一つであるアクティブな研究領域である。血管系構造分析は,疾患検出と分析のための興味あるそして効果的な方法である。本研究では,網膜画像解析を支援すると網膜血管を抽出するために提案した勾配ベース血管セグメンテーション技法。エッジ検出は境界を特性化するために本研究での主要な段階の一つと考えられている。Itis異常な情報を低減し,必要な構造情報を保存するために使用した。種々のフィルタは勾配計算とエッジ検出に構築した。本研究では,新しいフィルタ(カーネル)に沿った新しい方法は縁を効率的に検出が提案されている。結果は,幾つかの良く知られたカーネルと比較した。提案されたアプローチは,Prattスコア99.1536値,他の標準的なエッジ検出器により得られた対応する値,すなわちSobel,Prewitt,Canny,Robertを凌駕を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *網膜 ,  フィルタ ,  構造解析 ,  *近似法 ,  エッジ検出 ,  循環系 ,  キャラクタリゼーション ,  *網膜血管
準シソーラス用語： スコア ,  網膜画像 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 網膜血管 ,  セグメンテーション ,  勾配 ,  近似