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J-GLOBAL ID：201802276664207920   整理番号：18A1245367

超音波弾性イメージングのための3D領域成長運動追跡法【JST・京大機械翻訳】

A 3-D Region-Growing Motion-Tracking Method for Ultrasound Elasticity Imaging

著者 (3件)： Wang Yuqi (Department of Medical Physics, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin, USA) ,  Jiang Jingfeng (Department of Biomedical Engineering, Michigan Technological University, Houghton, Michigan, USA) ,  Hall Timothy J. (Department of Medical Physics, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin, USA)
資料名： Ultrasound in Medicine and Biology  (Ultrasound in Medicine and Biology)
巻： 44  号： 8  ページ： 1638-1653  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0578A  ISSN： 0301-5629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波弾性イメージングのための三次元領域成長運動追跡(RGMT)法について述べた。この3-D RGMT法は,最初に,シードと呼ばれる点のまばらなサブセットにおける変位を推定する。これらの種の間で,信頼性を推定するための客観的測度を用いた。次に,3次元においてRGMTを実行して,現場における残りのポイントのための変位を推定した。三次元における成長過程の間,一つの格子点における変位推定を用いて,三次元小探索領域を用いてその隣接点の変位推定を導いた。このアルゴリズムを試験するために,体積超音波高周波エコーデータを1つのファントムと5つのin vivoヒト乳房から得た。3-D RGMT法により得られた変位推定値を,変形前後の高周波エコー信号の運動補償相互相関(MCCC)により公表された2-D RGMT法と比較した。ファントムによる実験からのデータに対して,関心の全追跡領域におけるMCCC値は平均約0.95であり,コントラスト対雑音比は両追跡法に対して4.6を平均した。すべての5人の患者に対して,3-D RGMTで得られた関心領域内の平均MCCC値は,2-D RGMT法で得られたものより一貫して高かった。これらの結果は,3-D RGMTアルゴリズムが,2-D RGMT法より高い精度で変位を追跡し,より高い品質の3-D弾性画像を生成できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  ファントム ,  ヒト ,  アルゴリズム ,  *超音波 ,  測度 ,  *弾性 ,  乳房 ,  部分集合 ,  *三次元 ,  推定量 ,  患者 ,  信頼性 ,  画像
準シソーラス用語： *弾性イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 運動追跡 ,  変位推定 ,  弾性イメージング ,  地域成長 ,  3Dエラストグラフィ ,  3D歪画像

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波 ,  弾性イメージング ,  3D ,  領域成長 ,  運動 ,  追跡