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J-GLOBAL ID：201802276684156000   整理番号：18A0822710

大規模MIMOネットワークにおける新しいパイロット割当方式【JST・京大機械翻訳】

A Novel Pilot Assignment Scheme in Massive MIMO Networks

著者 (4件)： Ma Shuai (School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Xu Easton Li (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Salimi Amir (Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA) ,  Cui Shuguang (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California at Davis, Davis, CA, USA)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 7  号： 2  ページ： 262-265  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,大規模多入力多出力マルチセルネットワークにおけるパイロット汚染問題に対する新しいパイロット割当方式を提案した。漸近的信号対干渉プラス雑音比(SINR)に基づいて,提案したパイロット割当方式は,ネットワークにおけるすべてのユーザの公平性を定量化するために,高調波SINR効用関数を採用した。具体的には,最小重みマルチインデックス割当問題としてパイロット割当問題を定式化した。2セルネットワークに対して,この問題は,強い多項式複雑性を持つハンガリーアルゴリズムにより解くことができる。2つ以上のセルを有する一般的マルチセルネットワークに対して,この問題は一般的にNP困難であり,準最適解を得るための効率的アルゴリズムを提案した。数値実験は,提案したアルゴリズムが他の従来のパイロット割当方式より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  NP困難 ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  効用関数 ,  割当問題 ,  公平性 ,  雑音
準シソーラス用語： 数値実験 ,  準最適解 ,  複雑性 ,  SINR ,  *MIMO ,  *Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模MIMO ,  パイロット ,  割当