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J-GLOBAL ID：201802276701987696   整理番号：18A1082078

大規模MIMOシステムにおけるエネルギー効率最大化に基づく資源結合最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A joint optimization algorithm based on energy efficiency maximization for massive MIMO systems

著者 (5件)： Cao Haiyan (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Feng Ruirui (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Fang Xin (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Wang Xiumin (中国計量大学信息工程学院,浙江杭州,310018) ,  Xu Fangmin (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 33  号： 12  ページ： 84-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： チャネル条件の未知のマルチセル大規模多入力多出力(MIMO)システムに対して、パイロットシーケンスの長さ、パイロットシンボルパワーおよびデータシンボルパワーを連合最適化する資源配分アルゴリズムを提案した。最大比併合(MRC)受信を用いて,電力とパイロット汚染の影響を考慮して,最大伝送パワーを制約し,エネルギー効率(EE)最大化を目標とする非凸関数モデルを構築した。分数計画の性質に従って,分数形式を減算形式に変換し,一連の凸関数の差(DC)の問題に分解した。シミュレーション結果は,提案したスキームが,最大符号伝送電力の増加とともに,良好な性能を維持することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *最適化 ,  チャネル ,  受信 ,  資源割付 ,  *アルゴリズム ,  減算 ,  分数計画法 ,  *エネルギー効率 ,  凸関数 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *MIMO ,  マルチセル ,  *最適アルゴリズム ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： massive MIMO ,  pilot sequence ,  resource allocation ,  joint optimize ,  DC problem

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  エネルギー効率 ,  最大化 ,  資源 ,  最適化アルゴリズム