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J-GLOBAL ID：201802276709423262   整理番号：18A0397583

広帯域時空GSCとその高速アルゴリズムのための一般化された縮小ランク構造【Powered by NICT】

Generalised reduced-rank structure for broadband space-time GSC and its fast algorithm

著者 (4件)： Zhang Shurui (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Sheng Weixing (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Han Yubing (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Ma Xiaofeng (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 133  ページ： 117-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時空一般化サイドローブキャンセラ(GSC)は,広帯域ビームフォーミングのための良く実証された方法である。本論文では,一般化された縮小ランク構造は広帯域時空GSCに対して確立した。一般化された構造は縮小ランク変換行列による信号部分空間を推定し,広帯域信号データベクトルの次元は減少した。適応重みを得るための計算量を低減した。一般的に,縮小ランクマトリックスは,データ共分散行列の固有分解,広帯域空間-時間処理のための大きな計算負荷で得られた。縮小ランク行列を迅速に構築すると固有分解に起因する計算負荷を軽減するための一般化された構造のために提案した高速縮小ランクアルゴリズム。信号部分空間である受信データに対してロバスト性で,従って,受信データの信号部分空間の粗いと高速推定のための縮小ランク行列を構築するために用いることができる。興味,満足な抗干渉能力の信号に歪みのない応答により,提案したアルゴリズムは,適応重みアプローチの計算量を効果的に減少させることができた。シミュレーション結果は,提案した方法の正確さと有効性を明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速度 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *広帯域 ,  ロバスト性 ,  ビーム成形 ,  *高速アルゴリズム ,  干渉 ,  計算量
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  共分散行列 ,  広帯域信号 ,  部分空間 ,  変換行列 ,  サイドローブキャンセラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 広帯域ビーム成形 ,  空間-時間一般化サイドローブキャンセラ ,  一般化された縮小ランク構造 ,  高速縮小ランクアルゴリズム

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広帯域 ,  時空 ,  高速アルゴリズム ,  縮小