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J-GLOBAL ID：201802276710779304   整理番号：18A1146690

ディープニューラルネットワークを用いたP300解析【JST・京大機械翻訳】

P300 analysis using deep neural network

著者 (6件)： Shanbhag Ajay (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India) ,  Kholkar Aman Prabhu (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India) ,  Sawant Saish (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India) ,  Vicente Allister (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India) ,  Martires Sparsh (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India) ,  Patil Supriya (PADRE CONCEICAO COLLEGE OF ENGINEERING, VERNA, GOA, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 3142-3147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)は頭皮から脳のニューロンの電気的活動を記録する電気生理学的モニタリング法である。EEGは,脳のニューロン内のイオン電流に起因する電圧変動を,脳コンピュータインタフェイス(BCI)を用いて記録した。本研究では,最初にFarwellとDonchin[1]によって記述されたP300Spellerパラダイムを用いて収集されたデータに関する深いニューラルネットワークを用いることに焦点を当てた。この文脈における既存の方法は非常に限られている。様々なタイプのデータを学習し分類するために,多くの最近の研究において深い神経が広く使われている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イオン電流 ,  ニューロン ,  脳波 ,  *ニューラルネットワーク ,  電圧変動 ,  生体機能監視
準シソーラス用語： 神経 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  頭皮 ,  *P300事象関連電位 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディープニューラルネットワーク ,  P300 ,  解析