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J-GLOBAL ID:201802276716953944   整理番号:18A0450912

チャネル圧縮を用いた大規模MIMOベースバンド処理のためのオンチップメモリの低減【Powered by NICT】

Reducing On-Chip Memory for Massive MIMO Baseband Processing Using Channel Compression
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: VTC-Fall  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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基地局で多数のアンテナを用いて,大量MIMOは周波数利用効率と送信電力効率を著しく改善した。一方,大量MIMO(多入力多出力も前例のない実装上の挑戦課題,特に大規模チャネル状態情報(CSI)マトリックスの加工及び貯蔵を紹介した。オンチップメモリは一般的に非常に高価であり,限られた記憶容量を有しているので,本論文では,ベースバンド処理中のメモリ要求を低減するためのオンチップCSIデータ圧縮と減圧の概念を使用する。これを達成するために,大量MIMOチャネル特性は,ハードウェアにやさしいDFTベース圧縮アルゴリズムを用いて調べた。提案した方法は,128アンテナ線形アレイを用いた2.6GHzで測定したチャネルデータを用いて評価した。シミュレーション結果は,積極的なCSI圧縮は通信性能の有意な損失なしに適用できることを示したが,DFTに基づく圧縮はオンチップメモリに統合が容易である。これは,要求されるオンチップメモリの大きな減少を可能にし,圧縮/減圧のための無視できるハードウェアのオーバーヘッドで。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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移動通信  ,  アンテナ 
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