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J-GLOBAL ID：201802276722416192   整理番号：18A1685277

非単調発生率を持つ確率論的流行モデル:近最適性に対する十分条件と必要条件【JST・京大機械翻訳】

A stochastic epidemic model with nonmonotone incidence rate: Sufficient and necessary conditions for near-optimality

著者 (3件)： Guo Wenjuan (School of Mathematics and Statistics, Ningxia University, Yinchuan 750021, PR China) ,  Zhang Qimin (School of Mathematics and Statistics, Ningxia University, Yinchuan 750021, PR China) ,  Rong Libin (Department of Mathematics, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 467  ページ： 670-684  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非単調発生率を含む確率論的感受性-感染-回復感受性(SIRS)モデルの近最適制御を研究した。処理コストを最小限に保ちながら,感染個体数を低減することにより,近最適制御問題を定式化した。近最適性のための十分で必要な条件を得た。コスト関数を近似するためにハミルトニアン関数を用いることにより,ほぼ最適な制御を解くことができることを示した。随伴方程式に従って,近最適性の誤差限界に対する推定値を導出した。数値シミュレーションを行い,結果を説明し,疾患動力学に及ぼす処理制御の影響を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  ハミルトニアン ,  費用関数 ,  定式化 ,  感受性 ,  *確率論 ,  *十分条件 ,  最適制御 ,  *必要条件 ,  推定量 ,  感染
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  誤差限界 ,  随伴方程式 ,  *最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SIRS流行モデル ,  確率的近最適制御 ,  十分で必要な条件 ,  随伴方程式 ,  ハミルトニアン関数

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 発生率 ,  流行 ,  モデル ,  最適性 ,  十分条件 ,  必要条件