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J-GLOBAL ID：201802276723901889   整理番号：18A2231657

意味セグメンテーションのための拡張畳込みネットワークの多重スキップ接続【JST・京大機械翻訳】

Multiple Skip Connections of Dilated Convolution Network for Semantic Segmentation

著者 (3件)： Yamashita Takayoshi (Chubu University, 1200, Matsumoto-cho, Kasugai, AICHI, Japan) ,  Furukawa Hironori (Chubu University, 1200, Matsumoto-cho, Kasugai, AICHI, Japan) ,  Fujiyoshi Hironobu (Chubu University, 1200, Matsumoto-cho, Kasugai, AICHI, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 1593-1597  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味分割は各画素のクラスを推定するタスクである。また,このタスクは深いConvNetから利益を受け,高い精度を達成した。車載カメラ画像からの意味的セグメンテーションにおいて,歩行者や車両のようなオブジェクトサイズはカメラからの距離に従って変動する。ここでは,特に小オブジェクトのスケール認識意味セグメンテーション法を提案した。この方法の貢献は,1)複数のスキップ接続により小領域の特徴を供給すること,2)複数の拡張畳込みブロックにより複数の受容野からの文脈を抽出することである。提案した方法は,シシscデータセットにおいて高い精度を達成した。最先端の方法と比較して,それはカテゴリIOUとiIoU計量において同等の性能を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *多重化 ,  歩行者 ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  *畳込み ,  画素 ,  画像
準シソーラス用語： 最先端 ,  受容野 ,  車載カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意味 ,  セグメンテーション ,  拡張 ,  畳込み ,  多重