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J-GLOBAL ID：201802276726763649   整理番号：18A1028186

個人化探索による属性ベース暗号化【JST・京大機械翻訳】

Attribute-Based Encryption with Personalized Search

著者 (4件)： Zhang Qiang ,  Wang Guojun ,  Liu Qin ,  Peng Tao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA/IUCC  ページ： 1172-1178  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの開発によって,ますます多くの企業は,クラウドにおける共有のためにそれらの敏感なデータを供給する。しかし,ほとんどの既存の研究は,暗号化されたアウトソースクラウドデータに対する「一つのサイズフィット」のモデルに従っており,個人化された探索意図を無視している。したがって,個人化された探索と細粒アクセス制御をサポートする,探索可能な暗号化方式を設計することが重要である。本論文において,著者らは最初に,ユーザが属する部門と彼の検索履歴に従って,個々のユーザに対するユーザ興味モデルを構築した。「1つのサイズ適合」とアクセス制御のモデルの限界を扱うために,著者らは,マルチユーザ共有クラウドコンピューティング検索サービスに適した個人化検索(AEPS)による属性ベースの暗号化を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アクセス制御 ,  *暗号
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  クラウドコンピューティング ,  属性ベース暗号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 個人化 ,  探索 ,  属性ベース暗号