文献

J-GLOBAL ID：201802276751890848   整理番号：18A0585356

地域はDeceptionまたはFearingコミュニティ検出アルゴリズムを止めるべきか【Powered by NICT】

Community Deception or: How to Stop Fearing Community Detection Algorithms

著者 (2件)： Fionda Valeria (Department of Mathematics and Computer Science, University of Calabria, Arcavacata di Rende, CS, Italy) ,  Pirro Giuseppe (Institute of High Performance Computing and Networking of the Italian National Research Council (ICAR-CNR), Rome, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 30  号： 4  ページ： 660-673  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,コミュニティ詐欺問題を調べた。この問題に取り組むコミュニティ検出アルゴリズムからの標的地域(C)を隠蔽する開発技術である。この必要性は群(例えば,活動家,警察enforcements,またはネットワーク参加者一般的に)が検出されに避けながら社会ネットワークにおける観察と協力したいときはいつでも出現した。コミュニティ詐欺問題を導入し,定式化し,再配線であることをCの部材接合部のある数(β)を同定することによって偽装を達成することを可能にする効率的なアルゴリズムを考案した。提案アルゴリズムによって示されるように,欺まんはな友情またはunfriendingネットワークメンバーによるFacebookのようなソーシャルネットワークにおける達成が可能である。モジュールに基づく別の手法と提案アプローチの比較を行った。(大きい)実際のネットワークの多様性を考慮して,著者らは偽装技術とコミュニティ検出アルゴリズムのロバスト性の系統的評価を行った。最後に,偽装技術へのロバストな検出アルゴリズムの設計に関するいくつかの挑戦的な研究問題を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  定式化 ,  *コミュニティ ,  配線 ,  警察 ,  接合部
準シソーラス用語： Facebook ,  社会的ネットワーク ,  詐欺 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地域 ,  コミュニティ検出 ,  アルゴリズム